所謂模式識別的問題就是用計算的方法根據樣本的特徵將樣本劃分到一定的類別中去。模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀，把環境與客體統稱為“模式”。那麼模式識別發展歷程是什麼呢？
1、早期的模式識別研究着重在數學方法上。20世紀50年代末，F．羅森布拉特提出了一種簡化的模擬人腦進行識別的數學模型——感知器，初步實現了通過給定類別的各個樣本對識別系統進行訓練，使系統在學習完畢後具有對其他未知類別的模式進行正確分類的能力。1957年，周紹康提出用統計決策理論方法求解模式識別問題，促進了從50年代末開始的模式識別研究工作的迅速發展。1962年，R．納拉西曼提出了一種基於基元關係的句法識別方法。付京孫(K．S． Fu）在笮的理論及應用兩方^行了系統的卓有成效的研究，並於1974年出版了一本專著《句法模式識別及其應用》。1982年和1984年，J．荷甫菲爾德發表了兩篇重要論文，深刻揭示出人工神經元，網路所具有的聯想存儲和計算能力，進一步推動了模式識別的研究工作，短短几年在很多應用方面就取得了顯著成果，從而形成了模式識別的人工神經元網絡方法的新的學科方向。
2、人們在觀察事物或現象的時候，常常要尋找它與其他事物或現象的不同之處，並根據一定的目的把各個相似的但又不完全相同的事物或現象組成一類。字符識別就是一個典型的例子。例如數字“4”可以有各種寫法，但都屬於同一類別。更為重要的是，即使對於某種寫法的“4”，以前雖未見過，也能把它分到“4”所屬的這一類別。人腦的這種思維能力就構成了“模式”的概念。在上述例子中，模式和集合的概念是分開來的，只要認識這個集合中的有限數量的事物或現象，就可以識別屬於這個集合的任意多的事物或現象。為了強調從一些個別的事物或現象推斷出事物或現象的總體，我們把這樣一些個別的事物或現象叫作各個模式。也有的學者認為應該把整個的類別叫作模式，這樣的“模式”是一種抽象化的概念，如“房屋”等都是“模式”，而把具體的對象，如人民大會堂，叫作“房屋”這類模式中的一個樣本。這種名詞上的不同含義是容易從上下文中弄清楚的。
3、模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行“模式識別”。隨着20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。(計算機)模式識別在20世紀60年代初迅速發展併成為一門新學科。
4、模式識別是指對錶徵事物或現象的各種形式的(數值的、文字的和邏輯關係的)信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程，是信息科學和人工智能的重要組成部分。
以上就是對於模式識別發展歷程是什麼的全部內容。
