中心極限定理，是指概率論中討論隨機變量序列部分和分佈漸近於正態分佈的一類定理。這組定理是數理統計學和誤差分析的理論基礎，指出了大量隨機變量近似服從正態分佈的條件。那麼中心極限定理歷史發展是什麼呢？
1、中心極限定理有着有趣的歷史。這個定理的第一版被法國數學家棣莫弗發現，他在1733年發表的卓越論文中使用正態分佈去估計大量拋擲硬幣出現正面次數的分佈。
2、這個超越時代的成果險些被歷史遺忘，所幸著名法國數學家拉普拉斯在1812年發表的鉅著Théorie Analytique des Probabilités中拯救了這個默默無名的理論。拉普拉斯擴展了棣莫弗的理論，指出二項分佈可用正態分佈逼近。
3、但同棣莫弗一樣，拉普拉斯的發現在當時並未引起很大反響。直到十九世紀末中心極限定理的重要性才被世人所知。1901年，俄國數學家裏雅普諾夫用更普通的隨機變量定義中心極限定理並在數學上進行了精確的證明。如今，中心極限定理被認為是(非正式地)概率論中的首席定理。
以上就是對於中心極限定理歷史發展是什麼的全部內容。
